Huella ambiental de la IA: agua, electricidad y petróleo

La huella ambiental de la IA combina consumo de agua, creciente demanda eléctrica y efectos indirectos sobre petróleo, gas y carbón.

La infraestructura que sostiene la inteligencia artificial consume recursos físicos y también puede modificar la producción energética. Dos estudios recientes ayudan a dimensionar esos impactos sin confundir estimaciones con mediciones directas. La inteligencia artificial tiene impactos ambientales directos e indirectos. Los centros de datos necesitan electricidad y, según su refrigeración, agua. Además, un modelo económico […]