Investigadores de Mayo Clinic han creado una nueva clase de algoritmos de inteligencia artificial (IA) llamada IA impulsada por hipótesis, que ofrece una alternativa a los modelos tradicionales de IA que aprenden solo con datos.
Según un análisis publicado en Cancers, esta IA emergente podría revolucionar la comprensión de enfermedades complejas como el cáncer y mejorar las estrategias de tratamiento. El Dr. Hu Li, investigador de Mayo Clinic, afirma que esta nueva era en el diseño de algoritmos de IA podría descubrir información perdida por la IA convencional.
La IA convencional se utiliza en tareas de clasificación y reconocimiento, pero a menudo no incorpora conocimiento científico o hipótesis existentes. En cambio, depende de grandes conjuntos de datos imparciales, lo que restringe su flexibilidad en áreas que requieren descubrimiento de conocimiento, como la medicina.
Con la IA impulsada por hipótesis, los investigadores buscan incorporar la comprensión de una enfermedad en el diseño del algoritmo de aprendizaje, lo que permite mejorar la interpretabilidad y abordar cuestiones relacionadas con los conjuntos de datos.
El Dr. Daniel Billadeau, coautor del estudio, señala que esta nueva clase de IA es prometedora para probar hipótesis médicas y predecir cómo responderán los pacientes a las inmunoterapias. La IA basada en hipótesis se puede utilizar en diversas aplicaciones de investigación del cáncer, como la clasificación de tumores, la estratificación de pacientes y la predicción de la respuesta a los medicamentos.
Aunque la creación de algoritmos de IA impulsada por hipótesis requiere experiencia y conocimiento especializado, los investigadores destacan que esta nueva clase de IA facilita las interacciones activas entre los expertos humanos y la IA, lo que alivia las preocupaciones sobre la eliminación de ciertos trabajos por parte de la IA.
Aunque quedan preguntas sobre la mejor manera de integrar el conocimiento y la información biológica para minimizar los sesgos y mejorar la interpretación, la IA impulsada por hipótesis representa un paso adelante en la investigación del cáncer.
F: Eurekalert.org
