Google anunció el jueves 5 de septiembre que expandió su herramienta de prueba virtual impulsada por IA generativa para incluir vestidos, permitiendo a los usuarios usar virtualmente miles de vestidos de cientos de marcas.
Según la compañía, los vestidos fueron una de las categorías de ropa más buscadas para la herramienta. Sin embargo, como explicó Google, su técnica actual de difusión es desafiante de usar con vestidos, ya que son más detallados y complejos en comparación con otros artículos de ropa.
La tecnología de prueba virtual busca eliminar la incertidumbre cuando se trata de encontrar el ajuste correcto para clientes de todo tipo de cuerpos. Varias compañías (Adobe, Amazon y Walmart) han lanzado sus propias herramientas, permitiendo a los clientes probar virtualmente todo tipo de ropa, incluyendo vestidos. Sin embargo, con esta nueva expansión, parece que Google está buscando crear una función más avanzada que sus competidores.
La herramienta de prueba virtual muestra cómo se verían los atuendos en una variedad de modelos reales, que representan tallas desde XXS hasta 4XL. Los usuarios pueden seleccionar un modelo que más se asemeje a su figura y ver cómo se ajusta la prenda. Esto permite a los consumidores experimentar cómo se vería la ropa en ellos sin necesidad de probársela físicamente.
Para abordar este desafío, Google desarrolló una nueva estrategia de entrenamiento que comienza con imágenes de baja resolución y gradualmente incorpora resoluciones más altas. Además, utilizaron una técnica llamada VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) para preservar las características de una persona mientras borra y reemplaza el vestido, dando como resultado un retrato más preciso tanto del vestido como de la persona que lo usa.
La expansión de Google a los vestidos llega en un momento en que la tecnología de prueba virtual está ganando impulso. Varias empresas han lanzado sus propias herramientas, permitiendo a los clientes probar virtualmente todo tipo de ropa. Sin embargo, con esta nueva función, parece que está buscando crear una solución más avanzada que sus competidores.
F: Blog Google.
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