En un avance significativo en el campo de la salud, un equipo de investigadores ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial automatizado basado en técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) para evaluar el dolor en adultos con parálisis cerebral (PC).
Este estudio, liderado por Álvaro Sabater-Gárriz y su equipo, busca abordar las dificultades inherentes a la evaluación del dolor en individuos que tienen limitaciones en su capacidad de autoinforme y expresión.
El objetivo principal de la investigación es crear un conjunto de datos específico de expresiones faciales de dolor, denominado CP-PAIN, que incluye 109 imágenes de pacientes con parálisis cerebral. Estas imágenes fueron clasificadas por expertos utilizando el Facial Action Coding System (FACS), un sistema que permite identificar y categorizar las expresiones faciales. La creación de este conjunto de datos es fundamental, ya que proporciona la base para entrenar el sistema de inteligencia artificial que se utilizará en la evaluación del dolor.
Los investigadores entrenaron diez redes neuronales utilizando el conjunto de datos CP-PAIN junto con tres bases de datos de dolor ya existentes. Los resultados fueron alentadores, destacando que el modelo InceptionV3 logró una precisión del 62.67% y un puntaje F1 del 61.12% en el conjunto de datos CP-PAIN.
Estos resultados no solo demuestran la viabilidad de la detección del dolor a través del análisis de imágenes, sino que también subrayan la importancia de contar con herramientas objetivas que complementen las evaluaciones subjetivas realizadas por los profesionales de la salud.
Además, el estudio incorpora técnicas de inteligencia artificial explicativa (XAI) para entender mejor los mecanismos detrás de las decisiones del modelo de aprendizaje profundo. Esto es crucial para garantizar la transparencia y la confianza en el sistema, permitiendo a los clínicos comprender cómo se identifican las expresiones de dolor y facilitando la integración de esta tecnología en la práctica clínica.
La investigación ha sido aprobada éticamente por el comité de ética de la Fundación ASPACE y la Comisión de Ética de Investigación de las Islas Baleares, asegurando que se cumplan los estándares éticos en la recopilación y uso de imágenes de los participantes. Este enfoque ético es fundamental, dado que el estudio involucra a una población vulnerable que enfrenta desafíos significativos en la comunicación de su dolor.
F: The Conversation Sage journals: estudio
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